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通常我们在AutoSetup之后，波形就会出现在屏幕上，然后就可以进行测量分析了，但AutoSetup并不能保证信号被高保真的捕获，高保真捕获信号是要素，否则后续的测量分析都没有意义了，那么我们如何才能更好的观察波形呢，看完本文你就知道了。如何更好的观察波形，本质上就是对感兴趣的点进行重点测量、分析，如何高保真的捕获波形，就要从示波器信号的过程始说起。信号经过示波器前端电路之后，来到ADC进行模数转换，接下来便要进行信号的重构还原了，这里也就是本文的重点了，示波器的捕获模式。
比如，菲力尔K系列红外热像仪就专为消防员在工作中遇到的极端高温和浓烟环境设计，在明亮的LCD上显示更清晰热图像，能够轻松地穿过火灾并且出决策。门口的人在可见光光谱中被烟雾遮住，但很容易被热成像探测到热成像能穿透混凝土吗？这个问题的基本上与能否穿透墙壁相似，但热像仪可能探测到混凝土内部的某些东西，比如管道或辐射加热，从而导致与混凝土表面的温差，这样就可以被红外热像仪捕捉到。地暖管道在混凝土地板下清晰可见热成像能穿透金属吗？在热成像领域，金属可能是一种比较棘手的材料。
平时我们都关注示波器的三大核心指标：带宽、采样率、存储深度，但是除了三大技术指标，还有底噪、非线性度、偏置误差等，上述指标决定了能否实现更的测量，那究竟这些指标的高低由谁来决定呢？当选用示波器进行测量时，除了关注核心指标，示波器测试系统的质量也是极为重要的，底噪、非线性度、偏置误差等决定了是否可以进行更好的测量，而这些指标主要由示波器的ADC性能决定，这就要引入一个概念：等效位数（ENOB，effectivenumberofbits）。ENOB是什么ENOB（等效位数）是一个极为综合的指标，在一定程度上涵盖了数字示波器的多种误差，偏置误差、增益误差、非线性度、噪声等等。在介绍ENOB之前，先介绍下SINAD，即为信号-噪声及失真比，SINAD=S/(N+D)，其中S是信号功率、N是噪声功率、D是失真功率，也就是说，SINAD与信号功率呈正比，与噪声及失真功率呈反比，所以提高SINAD的方法有：降低噪声、提高信号的纯度（减小信号的畸变）。
RBW所代表的意义为两个不同频率信号所能够被清楚分辨出来的频宽差异，因此两个不同频率信号的频宽如果低于频谱分析仪的解析频宽，如此两信号将会重叠而无法分辨。如此看似更低的RBW将有助于不同频率信号的分辨与量测工作，然而过低的RBW有可能将较高频率的信号给滤除掉，因而导致信号显示时产生失真。较高的RBW当然有助于宽频信号的量测，然而却可能增加杂讯底层值（NoiseFloor）、降低量测灵敏度，并对于侦测低强度的信号容易产生阻碍。
数据显示，到2020年， 接入物联网的终端将达到500亿个。毫无疑问，物联网将成为 信息通信行业的又一个万亿级新兴产业。在智能电网、智能交通、智能安防等领域，相关物联网的实质性建设与试点规划工作已经展。物联网的基本要求是物物相连，每一个需要识别和管理的物体上，都需要与之对应的传感器。传感器的升级换代成为物联网能否快速发展的关键。随着物联网技术的进步，不仅仅要求传感器具备基础的信息收集功能，高度智能化也成为衡量其性能高低的基本依据。
从目前已有的电动汽车整车产品的检测过程来看，大部分车型都是经过多次整改才能够达到国标的相关规定。鉴于电磁兼容问题的重要性，基于电磁骚扰耦合和传播的一般机制，本文给出了电动汽车用电机驱动系统的电磁兼容分析及解决方案，并给出了电磁兼容的测试结果。1车用电机驱动系统电磁骚扰分析车用电机驱动系统的电机控制器由主回路、控制电路、机箱、散热器、电缆等几部分组成。其中主回路的主要部件为功率模块，如IPM或IGBT等，是控制器的主要骚扰源，而平行双线组成环路的电感。
然而配合无线芯片原厂生产出来的模块，需要高可靠性的晶振，精密的阻容器件和电感合理的搭配来射频干扰，特别是在天线端的分立器件匹配端需要有丰富的射频设计经验和模拟设计功底。即便是仿制现行批量生产的无线模块，也要在产品的应用端来考虑模块尺寸的大小是否符合和满足日趋小型化的产品，另外在产品的距离和功耗方面是否的得当，而且每家模块厂商都会有自己的技术指标评判标准，产品的一致性方面更是难以从生产角度得到有效的保障。
